Parcours Neurosciences cellulaires, intégratives et translationnelles

UE 1.2 Concepts récents en biologie-santé - 6 ECTS (36h TD)

Cette UE de Master Biologie Santé propose un parcours modulable permettant aux étudiants de choisir 6 enseignements constitutifs (EC) parmi 10, afin d’adapter leur formation à leur projet professionnel et scientifique. Elle offre une approche intégrée des mécanismes moléculaires et cellulaires impliqués dans la physiologie et la physiopathologie humaines. L’UE intègre aussi une ouverture vers la recherche clinique et les interactions entre santé et environnement.
Cette UE vise à renforcer les compétences en biologie intégrative, en physiopathologie et en démarche scientifique appliquée à la santé.
Au cours de ces journées thématiques (JT), des notions théoriques sont présentées sous forme de mini-conférences par des experts du domaine. Des méthodes de pédagogie inversée sont également utilisées avec des présentations par les étudiants de travaux de recherche récents en lien avec la thématique abordée dans la journée.

6 enseignements constitutifs (6 choix parmi 10) :

• EC1 Étude in vivo de la fonction et de la régulation des gènes (6h TD) (pdf, 210 ko)
• EC2 Récepteurs membranaires et voies de signalisation associées (6h TD) (pdf, 220 ko)
• EC3 Récepteurs nucléaires : structure, mécanismes d’action (6h TD) (pdf, 214 ko)
• EC4 Trafics intracellulaires (6h TD) (pdf, 213 ko)
• EC5 Les multiples morts cellulaires (6h TD) (pdf, 209 ko)
• EC6 Mitochondrie et physiopathologie (6h TD) (pdf, 209 ko)
• EC7 Réponses immunitaires : dynamique et bases moléculaires (6h TD) (pdf, 220 ko)
• EC8 Physiopathologie humaine et canaux ioniques (6h TD) (pdf, 222 ko)
• EC9 Initiation à la recherche clinique (6h TD) (pdf, 216 ko)
• EC10 Santé et environnement : comprendre les interactions et prévenir les risques sanitaires (6h TD) (pdf, 236 ko) 

Mise à jour 23/02/26

UE 3.4 Biostatistiques - 3 ECTS (12h CM / 12h TD)

L’UE Biostatistiques constitue un enseignement centré sur les concepts fondamentaux et méthodologiques de l’analyse de données en santé. Elle présente les principaux types d’analyses statistiques, leurs conditions d’application et leurs limites de validité.
Les étudiants sont formés à l’utilisation du logiciel R pour traiter et analyser des données issues de recherches expérimentales, cliniques ou pharmacologiques.

L’objectif est de rendre les étudiants autonomes dans l’analyse, l’interprétation et la présentation critique de résultats scientifiques. L’UE développe la capacité à choisir des outils statistiques adaptés et à argumenter ses choix méthodologiques. Elle sensibilise également à l’identification des biais, des sources d’erreur et aux principes d’intégrité scientifique. Cette formation contribue à la mise en œuvre rigoureuse d’une démarche expérimentale en Biologie-Santé.

Enseignements obligatoires (12h CM / 12h TD)

• Description de l'UE 3.4 (pdf, 191 ko) 

Mise à jour 23/02/26

UE 3.5 Compétences technologiques pour un projet de recherche - 3 ECTS (24h TD)

L’UE Compétences technologiques pour un projet de recherche est une UE à choix destinée à fournir aux étudiants une maîtrise des technologies de pointe indispensables à la conception et à la réalisation d’un projet en biologie appliquée à la santé. L’étudiant construit un programme à la carte en sélectionnant 8 EC parmi 14, afin d’adapter les compétences acquises à son projet scientifique et à son orientation professionnelle.

L’UE couvre les approches omiques (séquençage haut débit, métabolomique, protéomique quantitative), les stratégies d’édition et de modulation de l’expression génique, ainsi que le choix de vecteurs viraux adaptés aux applications expérimentales. Elle présente des modèles innovants : cultures cellulaires avancées, organes-sur-puce, microfluidique et mécanobiologie. Les technologies d’analyse incluent la cytométrie de flux, les imageries de super-résolution, l’imagerie sur petit animal et l’imagerie médicale. L’UE intègre également les outils d’exploitation des données (méta-analyses, apprentissage machine et intelligence artificielle). Enfin, elle ouvre sur la dimension translationnelle à travers les modèles animaux et les stratégies récentes de découverte et développement de médicaments.

L’objectif est de permettre à chaque étudiant d’identifier, combiner et maîtriser les outils technologiques les plus pertinents au service de sa question de recherche.

8 enseignements constitutifs (8 choix parmi 14) :

• EC1 Nouvelles applications du séquençage haut débit (3h TD) (pdf, 213 ko) 
• EC2 Métabolomique et protéomique quantitative (3h TD) (pdf, 217 ko) 
• EC3 Edition et modification de l’expression génique (3h TD) (pdf, 213 ko) 
• EC4 Quel vecteur viral pour quelle application ? (3h TD) (pdf, 213 ko) 
• EC5 Systèmes de culture cellulaire pour la modélisation d'organes (3h TD) (pdf, 218 ko) 
• EC6 Microfluidique, Organes-sur-puce et Mécanobiologie (3h TD) (pdf, 217 ko) 
• EC7 Cytométrie de flux (3h TD) (pdf, 214 ko) 
• EC8 Imageries de super-résolution et corrélatives (3h TD) (pdf, 217 ko) 
• EC9 Imagerie sur petit animal (3h TD) (pdf, 212 ko) 
• EC10 Imagerie médicale (3h TD) (pdf, 224 ko) 
• EC11 Méta-analyses (3h TD) (pdf, 218 ko) 
• EC12 Découverte et développement de médicaments : Concepts et stratégies récentes (3h TD) (pdf, 218 ko) 
• EC13 Modèles expérimentaux animaux et caractérisation phénotypique dans le contexte des maladies (3h TD) (pdf, 217 ko) 
• EC14 Apprentissage machine et méthodes de l’intelligence artificielle (3h TD) (pdf, 212 ko) 

Mise à jour 23/02/26

UE 4.2 Projet Personnel de l’Étudiant - Mise en situation professionnelle - élaborer et présenter un projet de recherche - 3 ECTS (projet tutoré)

L’UE Projet Personnel de l’Étudiant – Mise en situation professionnelle : élaborer et présenter un projet de recherche constitue un véritable exercice d’immersion dans la pratique professionnelle. L’étudiant s’approprie le contexte scientifique du projet qu’il mènera en laboratoire au semestre 4, en réalisant une analyse approfondie de la littérature et en définissant, avec l’appui de son tuteur de stage, la méthodologie et la stratégie expérimentale adaptées.

Cette UE place l’étudiant en situation réelle de défense de projet, comme il sera amené à le faire dans sa future carrière, qu’il se destine aux métiers d’ingénieur ou de chercheur. La restitution prend la forme d’une communication scientifique intégralement en anglais, suivie d’un échange avec un jury multidisciplinaire. Cet exercice permet d’évaluer les capacités de structuration d’un projet, d’argumentation scientifique et de prise de recul critique. Il constitue également une évaluation exigeante des compétences en anglais scientifique, à l’oral et dans l’interaction.

UE 2.4 Concepts récents en Neurosciences : Innovation, Recherche et Neurotechnologies - 12 ECTS (60h TD)

Ce programme de deuxième année de Master en Neurosciences offre une formation d’excellence, alliant approfondissement théorique, maîtrise des neurotechnologies et immersion en recherche. Conçu pour former des experts capables de relever les défis scientifiques et technologiques des neurosciences modernes, il prépare les étudiants à des carrières en recherche académique, en industrie ou en entrepreneuriat dans les domaines de la santé, des neurosciences cognitives et des neurotechnologies.

Les étudiants explorent les concepts récents en biologie et technologie, avec un focus sur les avancées méthodologiques et leurs applications en relation avec les neurosciences. Le cours de perfectionnement en neuroscience couvre les concepts récents avec un focus sur les liens entre neurosciences cliniques et fondamentales : programmation et neuroplasticité, cognition et neurosciences du comportement, maladies mentales, communication cerveau-périphérie et interactions neuroendocrines, ainsi que les maladies neurodégénératives et neurovasculaires. Ces enseignements permettent de comprendre les mécanismes physiopathologiques et les approches thérapeutiques innovantes.

Débouchés et expertises :  À l’issue de cette formation, les diplômés maîtrisent les outils théoriques, technologiques et méthodologiques nécessaires pour innover en neurosciences. Ils sont prêts à intégrer des équipes de recherche, des start-ups en neurotechnologies ou des industries pharmaceutiques et biomédicales, avec une expertise reconnue dans un domaine en pleine expansion. Ce parcours est idéal pour les étudiants souhaitant allier passion pour les neurosciences, maîtrise des technologies de pointe et ambition professionnelle.

Enseignements obligatoires (60h TD) 

• Description de l'UE 2.4 du parcours Neuroscience (pdf, 708 ko) 

Mise à jour 23/02/26

UE 6.1 Neurosciences, technologies & society (PH Neurotech EU) - 3 ECTS (2Oh CM +8h TD)

Ce programme interdisciplinaire en neurosciences et neurotechnologies est adossé aux hubs « Santé de précision » et « Mondes numériques au service de l’humain », et s’inscrit dans l’alliance NeurotechEU. Il propose un continuum formation-recherche du master au doctorat, en lien étroit avec les écoles graduées lilloises en Biologie-Santé, Mathématiques, Sciences de l’Ingénieur et Sciences Humaines et Sociales. Structuré autour de sept parcours de master, il intègre une UE interdisciplinaire de 3 ECTS, des séminaires thématiques et des modules de e-learning via la plateforme CAMPUS+.

Le programme vise à former des professionnels capables d’articuler neurosciences et technologies, en mobilisant des compétences en neurobiologie, modélisation computationnelle, interfaces cerveau-machine et éthique des neurotechnologies. Les débouchés concernent la recherche académique, la R&D, l’ingénierie et la science des données, notamment dans des secteurs innovants comme les neuroprothèses et l’IA en santé. Le programme est adossé à des laboratoires de premier plan (LilNCog, SCALab, IEMN, CRISTAL, CRDP), à des infrastructures de pointe telles que l’IRM 7T, et bénéficie du soutien de réseaux nationaux et européens.